《表6 遗传算法主要参数：基于CEEMD样本熵和GA-BP的排气噪声声品质预测》

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《基于CEEMD样本熵和GA-BP的排气噪声声品质预测》

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模型将tansig和purelin函数分别作为隐含层和输出层的传递函数，选取梯度下降算法为网络学习算法，学习效率为0.1，动量系数设为0.9，训练目标均方误差设为0.001。遗传算法参数如表6所示。