《表2 遗传算法参数和BP神经网络算法参数》
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《基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算》
构建多因素模型时,本研究采用偏最小二乘回归模型(PLSR)、基于多元线性逐步分析遗传算法优化BP神经网络模型(MLSR-GA-BP神经网络)。PLSR集中主成分分析、典型相关分析和线性回归分析特点,建立最优模型;MLSR-GA-BP神经网络模型首先利用多元线性逐步回归筛选出对因变量影响大变量,简化神经网络结构,再利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,最终建立最优模型。具体遗传算法参数和BP神经网络参数见表2。运用DPS数据处理系统和Matlab 2016建模。
图表编号 | XD00145457100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 崔小涛、常庆瑞、屈春燕、史博太、蒋丹垚、夏利恒、王玉娜 |
绘制单位 | 西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院 |
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