《表1 0 在Pawlak模型和三支模型下均采用相同交互式混合算法的平均代价》

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《三支交互推荐》

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Yao and Wong[15-16]将贝叶斯决策理论引入概率粗糙集，提出决策粗糙集理论，计算α和β的最优值，避免手动设置的问题.决策粗糙集定义了两个状态和三个动作[17-18].Ω={X，X}C包含属于和不属于X两个状态，A={aP，a B，a N}包含接受、延迟和拒绝三个动作.考虑到不同的动作会产生不同的损失，故设置代价矩阵，如表1所示.PP和PN分别表示采用动作a P时x属于X和不属于X；BP和BN分别表示采用动作aB时x属于X和不属于X；NP和NN分别表示采用动作aN时x属于X和不属于X.λ表示以上各种情况时的代价.