《表1 代价矩阵C:三支交互推荐》
Yao and Wong[15-16]将贝叶斯决策理论引入概率粗糙集,提出决策粗糙集理论,计算α和β的最优值,避免手动设置的问题.决策粗糙集定义了两个状态和三个动作[17-18].Ω={X,X}C包含属于和不属于X两个状态,A={aP,a B,a N}包含接受、延迟和拒绝三个动作.考虑到不同的动作会产生不同的损失,故设置代价矩阵,如表1所示.PP和PN分别表示采用动作a P时x属于X和不属于X;BP和BN分别表示采用动作aB时x属于X和不属于X;NP和NN分别表示采用动作aN时x属于X和不属于X.λ表示以上各种情况时的代价.
图表编号 | XD00109596100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 徐媛媛、张恒汝、闵帆、黄雨婷 |
绘制单位 | 西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学人工智能研究院、西南石油大学计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |