《表1 聚类结果：基于客户聚类的成品油客户精准营销研究与应用》

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《基于客户聚类的成品油客户精准营销研究与应用》

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运用IBM SPSS Modeler软件中K-Means节点进行聚类，最终聚类结果见表1。从表1中可以看出依据代表客户主要信息的变量将客户聚成5类，各个类别的客户数量分布较均匀，类之间的差异性明显：聚类2和聚类4中客户特征为95号汽油油量升数平均占比较高，分别为0.79、0.73，接近0.80，说明这两类客户主要以95号汽油为消费类型。而聚类2常去加油站平均为8.73个，远远超过聚类4的3.74个，说明聚类2的客户常去的加油站数量较多，生活圈相对较广，可为聚类2创建标签为进取商务油品型的客户，同时按照性别可分为进取商务男和进取商务女。相对来说聚类4可创建标签为传统居家油品型客户，同样可分为传统中产男和传统居家女。