《表4 5种算法在指标Accuracy下的对比结果》

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《一种面向不完备信息系统的集对k-means聚类算法》

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将对所有正同域和边界域形成的聚类结果进行实验评价。由于本文的研究对象是不完备数据集，故将选取的6个数据集按照5%，10%，15%，20%的比例作随机缺失处理。本文所提算法和4种对比算法在5个评价指标下的聚类结果如表4—8所示。在不同算法之间的最优结果用粗体进行标记。