《表2 对比算法在Subset Accuracy上的实验结果》

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《基于类属特征和依赖标记的多标记分类算法》

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对于每个数据集，每次实验随机抽取80%的样本作为训练集，剩余的20%作为测试集，观察每种多标记算法在不同数据集上的性能表现，重复实验10次取平均值作为实验结果，最终的实验结果如表2-表5所示，粗体表示最优的算法结果，↑表示该评价指标的值越大算法性能越优。