《表5 不同层次多标签算法在HMC_loss指标下的实验对比结果》
设定训练集的有N个样本,测试集样本有T个,平均有m个标签,数据样本平均有L层,c为超边的维度,层次多标签增量式超网络方法训练阶段的时间复杂度O(N2+L (c KN+m N)) ,测试样本的时间复杂度为O(TN+L (c KN+m N)) 。表7展示的是不同的层次分类方法在不同的数据集上的运行时间。
图表编号 | XD0052535800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 王进、陈知良、李航、李智星、卜亚楠、陈乔松、邓欣 |
绘制单位 | 重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室、重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室、重庆邮电大学软件工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室、重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室、重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室、重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室 |
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