《表1 Triplet_X loss和Triplet loss算法的对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进算法的卷积神经网络的单人离线手写签名真伪鉴定》
设置learning_rate=0.1,batch_size=18,epoch_size=60,epochs=40,分别记录真实签名的训练图片数nums_picture为20、40、60、80时,所对应的准确率和真实训练签名距离训练中心点的平均欧氏距离,如表1。
图表编号 | XD00192263100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 谢明风、杨圣、汪后云、周翔、汪琨 |
绘制单位 | 中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系、中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系、中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系、中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系、中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |