《表3 模型结果对比：基于离散选择模型的推荐系统改进算法》

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《基于离散选择模型的推荐系统改进算法》

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图3给出了四种模型在Top-1到Top-10准确率的分布。MNL由于其模型简单，对特征的抽取能力相对较弱，表现劣于其他三种模型。本文模型由于考虑了候选商品集合的整体信息，表现优于XGBoost和FFM两类单值学习模型。