《表2 四种模型的MAE,RMSE值》

《表2 四种模型的MAE,RMSE值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进聚类和LSTM的居民小区中长期负荷预测》


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从表2中可以看出,四个模型中,LSTM的MAPE和RMSE值均低于其他三个模型,图5是四个模型对每类小区的预测曲线与真实曲线之间的拟合度,从图中可以看出,LSTM的预测拟合度是最大的,拟合程度较好,且无论对于何种类型的小区,LSTM的误差精度和拟合度都相对较为平稳,说明其具有良好的泛化性能。