《表2 3种模型预测值RMSE和MAE指标比较》

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《基于CNN-XGBoost的短时交通流预测》

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由表2可知，相比SVR、LSTM模型，采用FOA-XG-Boost模型时，RMSE和MAE指标值更小。说明FOA-XG-Boost预测值更加精确，相比其它常用模型表现出更强的可靠性。