《表4 Condition 2非线性全维观测器和UKF的MAE和RMSE指标》
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《基于非线性观测器和无迹卡尔曼滤波的车辆状态估计对比》
依据乘用车ISO3888鱼钩操作,对上述两种方法进行鱼钩工况仿真,设置车速为70 km/h,路面附着系数为0.2,仿真对比结果如图7所示。同理,由图7和表4可知,采用非线性全维观测器和UKF都能较为准确地估计汽车状态,但非线性全维观测器的估计误差总体比UKF估计误差小,说明非线性观测器估计精度要比UKF高。
图表编号 | XD00197045700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 禄盛、连马俊、刘洋、赵洋、肖阳 |
绘制单位 | 重庆邮电大学先进制造工程学院、西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、重庆邮电大学先进制造工程学院、重庆邮电大学先进制造工程学院、吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 |
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