《表3 不同方法的RMSE和MAE对比》
为了分析SASTGCN的优越性,选择马尔可夫模型、贝叶斯网络、模糊神经网络等可靠性评估模型进行了对比实验。本文采用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评价指标,将本文提出的模型与马尔可夫模型、贝叶斯网络、模糊神经网络等可靠性评估模型进行比较。RMSE和MAE的具体计算公式如下。表3和图4展示了各种模型的评估结果。
图表编号 | XD00197294300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.30 |
作者 | 张世栋、左新斌、孙勇、邵志敏、杨珊珊、李元诚 |
绘制单位 | 国网山东省电力公司电力科学研究学院、国网山东省电力公司、国网山东省电力公司电力科学研究学院、国网山东省电力公司电力科学研究学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
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