《表2 北半球两种模型预测结果的RMSE和MRE值》

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《基于相空间重构和高斯过程回归的对流层延迟预测》

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为了验证模型的精度和有效性，选用BP神经网络模型作对比分析。基于12个实验站点的数据，分别计算GP模型与BP神经网络模型预测结果的均方根误差（root mean square error，RMSE）和平均相对误差（mean relative error，MRE）。北半球、南半球站点的预测结果分别如表2、表3所示。