《表2 3种模型预测结果的RMSE与MRE指标值对比》
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《AVMD-KELM方法在水闸结构振动趋势预测中的应用》
由图6可知,3种模型的振动预测结果与实测信号的吻合程度均在可接受范围内,且在预测过程中,KELM模型预测速度比SVM模型更快。为了更加科学客观地对预测结果进行分析,如表2所示,笔者引用均方根误差(root mean squared error,简称RMSE)和平均相对误差(mean relative error,简称MRE)两种评价指标对模型预测结果进行定量分析[16]。
图表编号 | XD00113702900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 张建伟、华薇薇、侯鸽、赵瑜、郭西方 |
绘制单位 | 华北水利水电大学水利学院、水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心、河南省水工结构安全工程技术研究中心、华北水利水电大学水利学院、水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心、河南省水工结构安全工程技术研究中心、华北水利水电大学水利学院、水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心、河南省水工结构安全工程技术研究中心、华北水利水电大学水利学院、河南中原黄河工程有限公司 |
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