《表1 5号测点IMF归一化互信息值》

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《AVMD-KELM方法在水闸结构振动趋势预测中的应用》

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以5号测点为例，对其进行AVMD分解，利用互信息法确定出分解的模态数K=4，分解得到的4个IMF分量如图5所示。由图5可以看出，AVMD将原始序列分解为波动速率不同的4个分量，其中m4波动速率最快，m3次之，m1波动速率最慢。各个IMF分量与原给定振动序列的归一化互信息值见表1，由表1可知，测点的4个分量归一化值均大于阈值σ=0.02时，满足分解要求。