《表3 三个数据集上的归一化互信息熵》

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《基于二部图的快速聚类算法》

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考虑到每种数据集样本数规模不一致，且不同的锚点数量对聚类结果存在影响（需要注意的是，锚点数量必须大于类别数，否则算法不满足秩约束），选择使算法聚类结果最好的锚点数，即为ClaveVectors、Palm25、和Aloi数据集设置的锚点数量m分别为16、128和1 024.在实验时，每种算法都进行了20次测试并取平均值，表2和表3分别记录了FCBG算法与对比算法在真实数据集上的聚类准确度、NMI的均值.表4记录了所有算法在数据集上运行20次时所需要的平均时间.