《表4 模块1的归一化特征矩阵数据》

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《基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法》

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经过排查，模块1的“发电机加热”输出信道存在故障。使用文中的自诊断系统采样处理获取模块1的归一化特征矩阵数据，见表4。输入诊断模型，判断其中“偏航扭缆”接收“左偏航”的反馈信号受干扰，其数据值偏低（为0.67）。经过自诊断模型运算后，输出结果见表5。根据表5可知“发电机加热”信道诊断结果接近1，且其数量级明显大于其他数据，因此有较大的概率出现故障。该结果与“排查结果”列的数据相符。并且在测试中，通过自诊断电路与之相连的“机舱紧停”“紧急顺桨控制（EFC）反馈”“过振动”“风轮过速”和“偏航扭缆”输入信道的诊断未受其故障的影响，且未对受信号干扰的信道造成误诊。