《表1 IMF分量归一化自相关函数值绝对值均值》

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《一种自相关函数绝对值均值变点的去噪方法》

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分析图2、图3，bjfs、auck两站高程坐标分量信号，经CEEMD分解得到的IMF分量归一化自相关函数值随时间变化的特点可见：bjfs站imf1～imf7分量的归一化自相关函数值随着时间的变化迅速衰减为0，imf8～imf12分量的归一化自相关函数值随着时间的变化缓慢变为0。auck站imf1～imf6分量的归一化自相关函数值随着时间的变化迅速衰减为0，imf7～imf12分量的归一化自相关函数值随着时间的变化缓慢为0。根据本文第2节对一般信号和噪声各自自相关函数值差异的特点，可主观判断出bjfs站噪声与信号模态分界点为m=8，auck站噪声与信号模态分界点为m=7。为了客观、定量地求出噪声与信号模态分界点，该文利用表1给出的两站各IMF分量归一化自相关函数值绝对值均值，结合式（9）求出了自相关函数值绝对值的均值变点值，bjfs站均值变点值为1.627 9，对应表1中imf7分量，即bjfs站噪声与信号模态分界点为m=7；auck站均值变点值为1.785 9，对应表1中imf8分量，故auck站噪声与信号模态分界点为m=8。由计算结果可以得出：主观利用IMF分量归一化自相关函数图判定分界点与客观、定量地判定分界点存在一定的偏差。