《表1 部分振动信号前3个PF分量的归一化能量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LMD和SVM的高压断路器弹簧操动机构状态异常检测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以弹簧式操作机构的ZN65-12真空断路器为测试对象，采用铁板阻滞模拟储能弹簧运动产生卡涩故障，取掉传动杆与主轴的销子产生拒合故障、将断路器弹簧脱扣模拟弹簧松动故障。获取了120组断路器正常状态以及3种故障下的振动信号，每类信号各30组，部分振动信号（每类选取了2组数据）见图4，从上到下分别为正常状态、储能弹簧卡涩故障（后面称为故障信号I）、储能弹簧拒合故障（后面称为故障信号II）以及储能弹簧松动故障（故障信号III）。文中将4种信号进行LMD分解，得到PF分量和残余分量。选取一个正常信号为例，分解结果见图5，从图5可以看到，分解出6个PF分量和1个剩余分量。利用式（7）计算PF分量归一化能量值，可知信号能量集中在前3个PF分量，其包含了原始信号的大部分信息，同时由于选取多分量会增加计算量，因而选取前3个PF分量归一化能量作为特征向量。各故障类型部分特征向量数据见表1（在每类信号中只选取了2个列入表中），提取的3种状态振动信号特征向量区分弹簧异常状态类型，反应弹簧在不同异常状态下能量变化。