《表5 模糊最优最劣法与层次分析法一致性对比》
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《基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法》
注:单层一致性比例CR计算中,模糊最优最劣法计算值均小于0.1,层次分析法计算值大于0.1的约占25%,需修正。
为了进一步验证FBWM-EWM-LDM模型的可信度与有效性,分别对FBWM-EWM-LDM模型与AHP-EWM-LDM模型中的主观方法即模糊最优最劣法与层次分析法(AHP)进行一致性优劣比较。利用一致性比例CR、逆序数MV、总误差TD三个指标进行一致性检验[9],结果见表5。由表5可知,模糊最优最劣法各层评价矩阵的CR、MV、TD值均小于AHP相应值,故一致性较高。其原因在于比较标准少(仅有最大、最小风险两项)减少了逻辑错误的可能性,其次三角模糊数有效量化了评价变量的模糊性。此外,对于n项指标,模糊最优最劣法只需比较2n次,远小于层次分析法的n2次,且无需修正,计算耗时少,准确度高。综上所述,将模糊最优最劣法引入FBWM-EWM-LDM风险识别模型不仅有效保证了权重求解结果的可信度与有效性,而且提高了风险识别准确率与效率。
图表编号 | XD00194220600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张瑜潇、杨杰、宋锦焘 |
绘制单位 | 西安理工大学水利水电学院、西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室、西安理工大学水利水电学院、西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室、西安理工大学水利水电学院、西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室 |
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