《表3 4种扰动信号能量归一化特征向量Table 3 Energy normalized eigenvector of 4kinds of disturbance signals》

《表3 4种扰动信号能量归一化特征向量Table 3 Energy normalized eigenvector of 4kinds of disturbance signals》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ILMD和神经网络的电压扰动识别分类》


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将归一化后能量值形成序列c1，c2，c3，c4（依次代表电压暂降、电压中断、电压暂态振荡和电压频率偏移这四种信号类型），并构成特征向量T，该特征向量T作为神经网络的输入量，得到的特征值列于表3中。

图表编号XD0026759700    严禁用于非法目的
绘制时间2018.09.28
作者王旭红、杨思阳、李良
绘制单位长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院
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