《表3 指标数据归一化后结果 (部分数据) 表Tab.3 Normalized index data (partial data) table》

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《基于改进的K-means聚类算法的汽车市场竞争情报分析》

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假设给定K个指标X1，X2，…，Xk，其中Xi={x1，x2，…，xn}。假设对各个指标数据归一化后的值为Y1，Y2，…，Yk，那么。由于在汽车性能指标中油耗与百公里加速时间是负相关指标，数值越小表示性能越强，因此对其归一化处理时使用变形公式:。得出的归一化后结果如表3所示。