《表1 特征值均值 (归一化)》

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《基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别》

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图4的图像中分割为16个图像子块，并按从左到右、从上到下顺序命名为m1～m16。利用文献[11]的式（3-6）～式（3-8）以及式（3-10）、式（3-12）计算出每个图像子块对应的能量、对比度、相关性、熵、逆差距5个特征值的均值（如表1所示）和特征值的标准差（如表2所示）。类别有2个取值，其中1表示正常区域，2表示病变区域。