《表1 特征及其归一化权重值》

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《数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制》

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和传统的流抽象模型不同，流簇是一组流的集合，每条流的特征由一个四元组表示。使用MultiRELIEF[13]方法来筛选特征，它计算每个特征对于推理贡献的权重，通过Face Book数据中心日志来分析计算各个特征的权重。为了更好地对比，特征的权重值被归一化后列于表1中。归一化的权重值相当于该特征对正确推理的贡献，值越大说明该特征越重要。选择了归一化权重值大于0.01的特征（如表1中1至6行所示），最终选取的Coflow特征集为一个六元组，如式（2）所示。