《表3 变量的描述性统计与相关矩阵》
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《用户参与对企业新产品开发绩效的影响机理:基于在线社区视角》
注:对角线上的数值为AVE的平方根;*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01;N=323
在进行回归分析之前,先对数据的信度和效度进行检验。信度检验主要是为了检验结果的一致性、稳定性和可靠性,本研究以最常用的Cronbach`α系数和组合信度作为测量问卷信度的标准,结果如表2所示。结果表明,所有变量的Cronbach`α均大于0.7,表明结构变量的内部一致性较好;所有变量的组合信度(Composite Rel ia bi l it y,C R)均大于0.7,表明量表的组合信度良好;对变量进行KMO和Bartlett球体检验,KMO值均大于0.7,且B a r t l e t t球形检验值显著且不为0,说明具有较好的建构效度。从问卷的内容效度来看,本文测量题项均来自权威文献的成熟量表,并在正式开展调查前经过预调研和多轮反馈修改,因此具有较好的内容效度。此外,表3结果显示,主要变量的相关系数值均小于对应行与列的AV E值的平方根,说明各变量之间具有较好的区分效度。
图表编号 | XD0070062600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.08 |
作者 | 解学梅、王丽君 |
绘制单位 | 上海大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |