《表3 变量描述性统计与Pearson相关系数矩阵》

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《慈善捐赠、政治关联与私营企业融资行为》

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注:表中显著性水平***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。financing-外部融资能力；donation-慈善捐赠额（对数值）；d_donation-慈善捐赠行为；political-政治关联；size，roa，age，age_er，income，type，gender，education分别代表企业总资产（对数值）、资产收益率、企业年龄、企业家

表2展示了本文所使用数据的样本企业概况，表3为各变量的描述性统计结果及Pearson相关系数矩阵。考虑到存在异常值的可能性，本文将所有变量进行了1%水平的Winsorize处理。综合来看，在8532个样本中，有46.8%没有银行贷款，度量外部融资能力的银行贷款额均值为748.209，标准差为2108.545，差异较大。进行过慈善捐赠的企业占72.1%，最大捐赠额为200万元，平均值为8.153万元，标准差为25.25，可见大多数企业都有过捐赠行为且不同企业之间捐赠额差异较大。56.7%的企业家都有政治背景，可见私营企业家的政治参与度较高。从企业类型概况可以看出，被调查的企业大多数为有限责任公司，其次为独资企业，合伙和股份有限公司相对较少，其中企业规模最大的雇佣员工数高达2000人，平均也有148人左右，标准差为305.206，公司规模差异较大。资产收益率最高的企业为400%，最低为-31.8%，有些企业面临亏损状态。四种类型的企业参与调查，可以有助于探讨企业规模、盈利能力、慈善捐赠额度等多方面的差异。同时，根据企业家的个人特征可以发现，87.1%为男性企业家，年龄最大的66岁，最小的26岁；50.6%的企业家都具备大专及以上的学历；企业家的个人收入最高为100万元，标准差为18.109。这些数字显示了私营企业、私营企业家之间各项特征的差别，而后文将分别控制，探讨各变量对企业外部融资能力的影响。从表3的Pearson相关系数可以看出，企业的慈善捐赠行为及额度、政治关联、企业规模、企业年龄、企业类型，以及企业家的个人年龄和受教育程度都与企业的外部融资能力有着显著的关系（p<0.01）。各变量间的这些显著关系量级都小于0.5，代表变量间不存在特别严重的多重共线性问题。