《表2 描述性统计和Pearson相关系数矩阵》
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《AMC视角下多市场接触对企业研发强度的影响——基于全球医药行业的实证研究》
注:N=6 840;***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上统计显著(双尾检验)
表3中的模型2显示,多市场接触对研发强度有显著的正向影响(β=0.036,p<0.01)。为了更好地理解多市场接触对研发强度的影响,本文考察了不同多市场接触水平下企业研发强度的变化。表2中的描述性统计显示,多市场接触的平均值是0.025。利用模型2中的系数(β=0.036)可以得到,在其他变量保持不变的情况下,多市场接触增加一个标准差(0.041)会导致研发强度提高0.001 5(0.001 5=多市场接触β系数×多市场接触标准差)。研发强度的平均值为0.112,因此研发强度相对于平均值会增加1.32%。因此,H1得到支持。这一结果表明,多市场接触会引发企业间在要素市场中竞争强度的提高,这种多市场接触的竞争效应意味着产品市场中的相互克制只是多市场接触企业为了维持产品市场中高额利润的手段,真正的竞争已转移到上游研发市场。从另一个角度来看,多市场企业不能被产品市场中的风平浪静所迷惑,应进一步地探清“敌情”,做出更全面的竞争情报分析,高度警惕其多市场竞争对手在要素市场上的竞争行为,以规避多市场竞争对手在行动可见性程度较低的上游市场“暗渡陈仓”。
图表编号 | XD00158206000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 叶珍、邓新明 |
绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |