《表2 描述性统计和相关系数矩阵》

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《分红水平差异、股票交易活跃度与高技术企业创新——基于门限效应和调节效应的综合分析》

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注:*表示p<0.10，**表示p<0.05，***表示p<0.01；下同

各变量描述性统计和基于混合数据的相关性分析如表2所示。均值、方差统计结果显示，各变量的数据分布状态相近，各变量均有较大的取值跨度。基于混合数据的相关性分析结果显示，大多数解释变量两两之间的线性相关性较低，在混合数据层面的共线性较弱。相对特殊的是，总资产和研发投入呈现显著的线性相关关系（r=0.806，p<0.001）；不过混合数据层面上的相关关系并不能完全反映面板数据的相关关系，且这一相关系数并非完全不可接受，因此，考虑模型建构的理论完整性，仍将总资产纳入模型。后续可以根据实证分析的情况再进行调整。