《表2 变量相关系数矩阵、描述性统计和平稳性检验结果》
注:以上变量均为取对数后的值;LLC、IPS和ADF显示的是一阶差分后平稳性检验结果;***表示在1%的显著性水平下显著。
本文选取涵盖我国31个省(区、市)2004—2016年的403个样本(1)。在本文计算中,核心变量农业生产率、SFDI和SODI根据上文方法计算得出。所选控制变量的原始数据来自CEIC数据库、2005—2017年《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》及各省(市)统计年鉴。SFDI和SODI均以亿美元为单位,财政支出中农业性占比、农民工资性收入占比、灌溉面积占比等为比率变量,人力资本含量转换为标准化后的数据。表2给出了变量的描述性统计特征等结果,可以看出:所有解释变量的方差膨胀因子(VIF)均远小于10,说明模型不存在严重的多重共线性;变量一阶差分后平稳性检验LLC、IPS和ADF的结果表明,所有变量都在1%的显著性水平下平稳,可以进行协整分析。协整检验结果表明:Kao检验ADF统计量(-3.9371)和Pedroni检验中Panel PP(-19.5375)、Panel ADF(-4.7687)、Group PP(-22.8749)和Group ADF(-4.9472)的统计量均在1%显著性水平下拒绝无协整关系的原假设,说明31个省(市)的农业TFP、SFDI、SODI、AE、FW、IA和HC之间存在长期稳定关系。
图表编号 | XD0026585000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 陈明、李文秀 |
绘制单位 | 广东金融学院经济贸易学院、广东金融学院经济贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |