《表2 变量测度 (信度分析与组合信度)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《用户参与对企业新产品开发绩效的影响机理:基于在线社区视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在进行回归分析之前，先对数据的信度和效度进行检验。信度检验主要是为了检验结果的一致性、稳定性和可靠性，本研究以最常用的Cronbach`α系数和组合信度作为测量问卷信度的标准，结果如表2所示。结果表明，所有变量的Cronbach`α均大于0.7，表明结构变量的内部一致性较好；所有变量的组合信度（Composite Rel ia bi l it y，C R）均大于0.7，表明量表的组合信度良好；对变量进行KMO和Bartlett球体检验，KMO值均大于0.7，且B a r t l e t t球形检验值显著且不为0，说明具有较好的建构效度。从问卷的内容效度来看，本文测量题项均来自权威文献的成熟量表，并在正式开展调查前经过预调研和多轮反馈修改，因此具有较好的内容效度。此外，表3结果显示，主要变量的相关系数值均小于对应行与列的AV E值的平方根，说明各变量之间具有较好的区分效度。