《表2 预测模型RMSE对比表》
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《基于IPSO-GEV优化的腐蚀油气管道剩余寿命预测》
预测模型的均方根误差对比表如表2所示。IPSO算法相比于IGA算法都保留了人体免疫算法的浓度机制,但前者利用PSO算法的速度-位移模型,其操作的简单性可避免遗传算法的一些复杂的交叉和变异操作。从图6可看出,第1与第3个样本值适应度函数RMSE较高,可能是由于环境影响而测得的噪声数据,所以这两个为无效数据。从表2可以看出,IPSO-GEV的其他大部分样本点的拟合均方根误差更小,都低于10%,说明IPSO-GEV模型预测最大腐蚀深度的准确性更高。
图表编号 | XD0050214100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 张新生、西忠山 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学管理学院、西安建筑科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |