《表2 预测模型RMSE对比表》

《表2 预测模型RMSE对比表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于IPSO-GEV优化的腐蚀油气管道剩余寿命预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

预测模型的均方根误差对比表如表2所示。IPSO算法相比于IGA算法都保留了人体免疫算法的浓度机制,但前者利用PSO算法的速度-位移模型,其操作的简单性可避免遗传算法的一些复杂的交叉和变异操作。从图6可看出,第1与第3个样本值适应度函数RMSE较高,可能是由于环境影响而测得的噪声数据,所以这两个为无效数据。从表2可以看出,IPSO-GEV的其他大部分样本点的拟合均方根误差更小,都低于10%,说明IPSO-GEV模型预测最大腐蚀深度的准确性更高。