《表2 5种预测模型的RMSE值》
为了更好地对比ARIMA、SVM、LSTM、ARMA-SVM和ARMA-LSTM的预测结果,本文列举出5种预测模型的预测误差,如表2所示。可以看出,ARMA-LSTM的预测精度最高,其RMSE=0.0654,该组合模型的预测精度较AR-MA模型提高了54.6%,较SVM模型提高了40.8%,较LSTM模型提高了39.2%,较ARMA-SVM模型提高了22.6%。
图表编号 | XD0032156700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 付浩、王圣达、姜山、康爱民 |
绘制单位 | 长春理工大学电子与信息工程学院、国网吉林省电力有限公司信息通信公司、国网吉林省电力有限公司信息通信公司、国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |