《表2 3种预测模型的评价指标、LSSVM最优参数和耗时对比》

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《基于混合智能算法优化LSSVM的短期风压预测》

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根据平均绝对误差（mean absolute deviation，MAE）、均方根误差（root mean squared error，RMAE）及相关系数R评价3种预测模型的预测性能.表2给出了3种预测模型的评价指标对比.从表中可看出，对于同一测点，ACO+PSO-LSSVM的MAE和RMSE较ACO-LSSVM和PSO-LSSVM的要小，而R更大.另外，在实际计算过程中，ACO-LSSVM的耗时最长，ACO+PSO-LSSVM其次，PSO-LSSVM用时最短.图7为3种预测模型收敛速度的对比.由图7可以看出，ACO+PSO-LSSVM的收敛速度要优于ACO-LSSVM.因此，同时考虑计算时间和预测精度的情况下，ACO+PSO-LSSVM的预测性能最好.