《表2 浸出物和6种化合物浓度最优PLS回归模型的预测结果》

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《基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的畲药地稔中浸出物和6种活性成分快速预测方法》

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采用190～250 nm原始光谱建立浸出物浓度的最优PLS回归模型。基于最优PLS回归模型，样品溶液中浸出物浓度的预测结果见表2。浸出物浓度校正集预测值与真实值之间的相关图见图4A。将所建模型应用于验证集，验证集预测值与真实值之间的相关图见图4B。