《表2 PLS模型预测结果》
(单位:μL/mL)
将3个浓度的样品随机分为两组,其中1、3、5、7、9号样品为训练集,2、4、6、8、10号样品为预测集。按照实验中加入香茅醛精油的体积和样品杯容积计算出香茅醛浓度,分别为每个训练集样品的气味采集图谱赋值,根据传感器贡献率,选择2号、6号、7号、8号、9号传感器数据,每个样品选择80~85共计6个数据点,建立PLS预测模型,并用此模型对预测集样品的浓度进行预测。预测结果如表2。结果表明,建立的PLS模型能较好地预测出预测集样品的香茅醛浓度,0.8×10-3μL/mL、2.0×10-3μL/mL、4.0×10-3μL/mL这3个浓度的样品,预测结果的平均值与实际值偏差绝对值分别为0.11、0.04和0.24,相对标准偏差分别为16.38%、10.02%和13.66%。
图表编号 | XD00176320800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.30 |
作者 | 曾檀、唐欢、王春 |
绘制单位 | 馆藏文物有害生物控制研究国家文物局重点科研基地重庆中国三峡博物馆、馆藏文物有害生物控制研究国家文物局重点科研基地重庆中国三峡博物馆、馆藏文物有害生物控制研究国家文物局重点科研基地重庆中国三峡博物馆 |
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