《表2 PLS模型的预测结果》

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《基于计算机图像处理技术与红外特征光谱融合的兔肉熟食识别方法》

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在此条件下建立的PLS模型结果见表2。训练集RMSECV为4.45，训练集RMSECV为4.58，RMSECV值均较低，说明模型准确度较高；同时相对误差较小，各个掺假比例的预测误差均低于8%，整体呈现掺假比例越高（猪肉占比越高），预测相对误差越低的趋势，最低能达到4.8%，说明能够达到定量识别掺假兔肉熟食的目的。7组样品预测结果表明，该模型能够很好地识别猪肉掺假兔肉熟食样品，具有较高的适用性和稳定性。