《表3 PLS模型的预测结果》

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《发酵液中甘油和丁醇含量的近红外快速检测方法》

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本实验分别在甘油和丁醇的原始光谱图采用SNV预处理之后，建立了偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）、间隔偏最小二乘（Interval Partial Least Squares，IPLS）、向前间隔偏最小二乘法（Forward Interval Partial Least Squares，FIPLS）、向后间隔偏最小二乘法（backward Interval Partial Least Squares，BIPLS）、移动窗口偏最小二乘法（Moving Window Partial Least Squares，MWPLS)5种校正集样本模型[11-13]。建模结果采用RMSECV作为模型的最终评价指标，表3为PLS模型预测结果。