《表2 率定期3种预测模型参数值及各项评价指标》
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《SCS模型在鲁中南低山丘陵区径流估算中的优化及应用评价》
运用1stOpt软件中粒子群优化算法,对标准SCS-CN模型参数λ、CN同时进行优化,形成SCS-CNLes模型。应用该模型对4个小区2012—2015年降雨事件进行径流预测,点(Qoi,Qmi)分布图如图1(b)所示,模型各项参数值如表2所示。
图表编号 | XD0057504400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李亦然、张兴刚、程甜甜、张永涛 |
绘制单位 | 山东农业大学林学院山东省土壤侵蚀与生态修复重点实验室泰山森林生态系统定位研究站、山东农业大学林学院山东省土壤侵蚀与生态修复重点实验室泰山森林生态系统定位研究站、山东省莱芜市水土保持办公室、山东农业大学林学院山东省土壤侵蚀与生态修复重点实验室泰山森林生态系统定位研究站 |
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