《表2 三种模型误差评价：供热系统换热站供热参数预测模型对比分析》

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《供热系统换热站供热参数预测模型对比分析》

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查看表2可知，MLR模型预测结果精度最高，M APE值比GRNN和Elman模型分别提高了1.05%和8.66%，对应的Theil值也最低。GRNN模型的预测精度略低于MLR模型，而Elman模型的预测精度与另两种模型相差较大。分析Elman预测结果偏离实际值太多且稳定性较差的原因，大致归结于两点:首先，因为Elman模型结构上多出的承接层，使其对于数据敏感程度更高，所以导致室外温度出现突变时Elman模型预测结果峰值更大。其次，Elman模型本身已考虑历史数据影响，而本文采用的输入参数包含了前8个时刻的各历史参数，故而相当于模型对历史数据进行了二次仿真模拟，间接加大了预测误差。此外，由于GRNN模型和MLR模型都是基于线性回归，所以得到的预测结果较为接近，误差略有不同的原因是前者为非线性而后者为线性。