《表4 数据多维处理LSTM模型、ARMA模型和FA-LSSVM模型股价预测的测试误差对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《数据多维处理LSTM股票价格预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表4可知，数据多维处理LSTM股价预测模型的误差最小，模型性能最优越，与ARMA股价预测模型和FA-LSSVM股价预测模型相比，均方根误差RMSE分别减小92.74%和94.72%，平均绝对误差MAE分别减小93.13%和95.28%，平均绝对百分比误差MAPE分别减小93.23%和95.34%。因此本文构建的数据多维处理LSTM股价预测模型能够更好地描述股价动态和非线性变化，在股价预测上表现出一定的应用价值。