《表4 不同模型误差比：基于LSTM的活立木茎干水分缺失数据填补方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LSTM的活立木茎干水分缺失数据填补方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

每种模型预测值与真实值的差值小于设定值的比例如表4，条件分别为与真实值误差不超过0.01、0.02、0.03、0.04和0.05。LSTM单向与LSTM双向预测结果精度较其他模型都有很大优势，且加入权重处理后的双向预测精度最高。双向预测97%的点满足误差在0.02以内，即使是要求误差在0.01以内，依然有一半以上的点满足要求。单向LSTM表现也比较出色，小部分点偏差略大，在小于0.02档中比双向LSTM数量少15%，但依旧达到了80%以上。RNN与插值方法误差则很大，在小于0.05的要求下都无法做到90%以上的正确率，难以满足数据填补的要求。