《表3 缺失值填补前后数据集缺失程度对比》

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《基于时空融合的缺失值填补算法》

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本文利用第3部分提出的算法，对数据集中各属性分别进行缺失值填补。填补前后的数据集缺失程度对比可见表3。从中可以看出，缺失值填补后，缺失值大量减少，可为模型训练提供更加充足的样本。其中，填补后数据集依然不完整是由于3.4中所提到的4个参考值均为缺失值的原因所导致的。