《表1 训练集数据缺失情况统计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在租房月租金预测问题中给出了18个特征和一个标签值（月租金），对于给定的特征进行详尽的数据分析，为下一步研究奠定基础。训练集数据的缺失情况如表1所示。
| 图表编号 | XD00148123400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.15 |
| 作者 | 陈熙、张晓博 |
| 绘制单位 | 贵州财经大学大数据统计学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 本数据集各数据表缺失、修订率》2020.12.01
- 《表2 本数据集各数据表缺失、修订率》2020.12.01
- 《表1 四种不同数量数据集下网络训练检测情况》2020.11.20
- 《表2 数据连接类型及训练集和测试集的次数统计》2020.12.20
- 《表1 数据集及划分情况：基于预训练模型的文本分类网络TextCGA》2020.04.25
- 《表2 训练集和测试集统计数据》2020.01.01
- 《表4 数据缺失下网络采用随机数据选取训练方式的DSC结果》2020.07.10
- 《表2 训练集和数据集的样本情况》
- 《表1 数据集信息：基于模糊C-均值聚类的缺失数据填充方法》2020.03.25
- 《表3 训练和测试数据集分布情况》2020.02.25
- 《表4 各个数据集缺失词数量表》2020.01.01
- 《表1-2风电场日实际发电曲线统计表（数据缺失的情况）》2019.12.25
- 《表3 缺失值填补前后数据集缺失程度对比》2020.01.16
- 《表2 训练集和测试集数据情况》2020.02.15
- 《表3 训练集和测试集数据情况》2020.02.15
- 《表3 训练与验证数据集分布情况》2019.08.07
- 《表1 不同训练数据集车辆分割情况》2019.05.01
- 《表1 3 对2006—2017年数据训练集、验证集和测试集的统计》2019.06.20
- 《表6 对1990—2017年数据训练集、验证集和测试集的统计》2019.06.20
- 《表2 天然缺失的数据集填充算法分类性能比较表》2018.09.26