《表1 四种预测方法的MRE值》

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《基于经验模态分解的空气质量指数组合预测方法及应用》

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分解后的时间序列规律性较好，有助于提高模型的预测效果。对于IMF序列和趋势序列，分别采用GM、ARIMA、BP神经网络、和SVR进行单项预测。并对每一个IMF序列ci（t）和趋势序列rn（t），分别计算平均相对误差（MRE），以选取MRE较小的前三种单项预测方法进行集成。其结果如表1所示。