《表4 B1电池和B2电池的RUL预测结果δRMSE值》

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《改进灰狼优化算法医疗锂电池剩余寿命预测》

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由表中电池B1和B2的δRMSE值可知，在相同的预测起始点下，WKELM-NGWO算法的δRMSE误差低于WKELM和NGWO算法，这意味着基于融合算法WKELM-NGWO的医疗电子设备锂电池RUL预测曲线更接近电池的退化曲线，进一步验证了融合算法WKELM-NGWO即改进灰狼算法的医疗电子设备锂电池RUL预测精度更高，可靠性更强。WKELM-NGWO算法预测结果与医疗电子设备锂电池真实的退化趋势曲线相同，表明融合算法增强了对不同数据的适应能力，既克服了小波核极限学习机（WKELM）学习速度慢、结构不稳定的问题，也克服了小生境灰狼算法（NGWO）求解精度低、收敛速度慢从而导致跳不出局部最优解的问题。