《表3 两电池RUL预测结果性能评价》

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《基于GA-ELM的锂离子电池RUL间接预测方法》

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实验结果表明，利用GA优化ELM模型的方法对锂电池剩余寿命间接预测准确有效，并且模型简单，测试速度快。此外，GA-ELM算法对电池健康因子退化趋势的跟踪能力强于ELM，原因是GA-ELM引入了遗传算法搜索速度快、全局寻优能力强的优点，有效避免了ELM模型本身参数的随机选择，大大提高了模型的预测精度，改善了ELM用于电池剩余寿命预测时输出不稳定的问题。