《表3 RUL预测结果比较》

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《GRU-BP在数字化车间关键部件寿命预测中的研究》

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为了方便衡量本文的实验结果，将本文提出的方法同未考虑输入时序因素的梯度增强算法XGBoost和传统的BP网络预测结果相比较，比较结果如表3所示．通过表3的数据对比可以得到，两种评分方法都证明了考虑了输入时序因素的GRU-BP神经网络在RUL预测精度上要优于XGBoost和BP神经网络．