《表2 各种模式下的设备RUL数据》
国内某品牌联合收割机在不同的使用阶段处于不同潜在故障情况下的RUL数据范围如表2所示。从效果上看,由于正常情况下该品牌联合收割机平均正常工作时间为43 h,而在分类情况下,联合收割机的RUL上界不超过20 h,下界不超过10 h,因此上述潜在故障类型的划分能够较好地提高联合收割机的故障预测精准性。在故障的精准预测下,能够有效地通过对问题零部件的拆解更换使得其能够继续作业,从而降低因计划外停机造成的作业任务受影响的情况。
图表编号 | XD00193220400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 聂国健、李泉洲、胡宁、蒋诗新、陈冰泉 |
绘制单位 | 工业和信息化部电子第五研究所、工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室、西安赛宝工业技术研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室、西安赛宝工业技术研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室、西安赛宝工业技术研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室、西安赛宝工业技术研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室、西安赛宝工业 |
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